Графический анализ информации Дикова Е.А. МЖСО-101

Для анализа фотографий был выбран материал исследовательской работы "Специфика приёмов дизайн-маркетинга в продвижении нового бренда в социальной сети". Анализ проводился изображений сообщества бренда ВКонтакте Love Generation. Я разделила фотографии по классификациям: лицо, аффирмация, продукт (количество не превышает 3х), много продуктов, текстура (где показаны свотчи продукции). 

1. Image Grid продемонстрировал близкий вариант к моей классификации, однако, тут классификация немного изменилась от первоначальной. 1 - лицо, 2 - текст аффирмации на фоне, 3 - изображение продуктов крупным планом почти с одного ракурса и в близкой цветовой гамме, 4 - похожий ракурс изображений, 5 - много продуктов похожей формы на изображениях. 

Я частично соглашусь с разделением, если бы программа могла определить в каком из изображений находятся текстурные свотчи продуктов, то было бы лучше, но распределила она больше с технической стороны.

2. MDS - тут мне показалось, что программа больше распределила именно по стилю, так как у бренда контент должен быть связанный, то здесь видно, что программа свела вместе фото более схожие с друг другом (их большинство на самом деле), мне показалось, что это довольно неудобно представлено. Поэтому я бы сказала, что более точно помог мне в анализе для исследовательской работы Image Grid.