Екатерина Дикова

 З а анализ был взят текст инструкции по режиму дозирования и способу применения Мексидола.        На основе полученных данных слова разделились примерно на 5 групп, в синем поле повторяется комбинация слов "травма", "осложнения" кроме того перечисляются болезни и побочные эффекты, в фиолетовом - доза употребления препарата, в зеленом поле - перечисляются степени умеренности и длительность применения препарата, в светло-зеленом - специфичные условия принятия препарата при дисфункциях организма, в желтом - про сам процесс приема лекарства.   Что касается тональности, то тут, как и ожидалось от медицинской инструкции, доминирует нейтральная тональность в тексте, хоть и присутствует малая часть негативной тональности, которая скорее всего связана с перечислением осложнений и болезней, а также с перечислением побочных эффектов, есть и небольшой промежуток положительной тональности, скорее всего связанный с теми улучшениями, который должен почувствоват...

Для анализа фотографий был выбран материал исследовательской работы "Специфика приёмов дизайн-маркетинга в продвижении нового бренда в социальной сети". Анализ проводился изображений сообщества бренда ВКонтакте Love Generation. Я разделила фотографии по классификациям: лицо, аффирмация, продукт (количество не превышает 3х), много продуктов, текстура (где показаны свотчи продукции).  1. Image Grid продемонстрировал близкий вариант к моей классификации, однако, тут классификация немного изменилась от первоначальной. 1 - лицо, 2 - текст аффирмации на фоне, 3 - изображение продуктов крупным планом почти с одного ракурса и в близкой цветовой гамме, 4 - похожий ракурс изображений, 5 - много продуктов похожей формы на изображениях.  Я частично соглашусь с разделением, если бы программа могла определить в каком из изображений находятся текстурные свотчи продуктов, то было бы лучше, но распределила она больше с технической стороны. 2. MDS - тут мне показалось, что программа больше рас...